-
İstifadəçi adı:
Nubar Ahmadova -
Ad Soyad:
nubar_hmd -
Məqalə sayı:
1
Dərc olunma tarixi
19.02.2026 TexnologiyaBaxış sayı
8
Oxunma müddəti
3 dəq
Müasir dövrdə məlumat ən dəyərli resurslardan birinə çevrilmişdir. Bu gün bir çox iri texnologiya şirkətləri hər saniyə milyardlarla məlumat toplayır və emal edir. Bu qədər böyük həcmdə olan strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlar “Big Data” anlayışı ilə ifadə olunur.
Big Data təşkilatlara daha düzgün qərar qəbul etməyə, istifadəçi davranışlarını proqnozlaşdırmağa, səhiyyə sistemlərini təkmilləşdirməyə və ağıllı şəhərlərin qurulmasına kömək edir. Lakin bütün bu üstünlüklərlə yanaşı, Big Data bir sıra texniki, etik və sosial problemləri də özü ilə birlikdə gətirir.
Big Data-nın əsas problemlərindən biri onun həddindən artıq böyük həcmə malik olmasıdır. Sosial şəbəkələr, onlayn alış-veriş platformaları, mobil tətbiqlər və müxtəlif rəqəmsal cihazlar vasitəsilə hər gün çox böyük miqdarda məlumat yaradılır.
Bu qədər məlumatın saxlanılması güclü texnoloji infrastruktur və yüksək maliyyə xərcləri tələb edir. Ənənəvi verilənlər bazaları bu qədər böyük məlumatı idarə etməkdə çətinlik çəkir. Bulud texnologiyaları müəyyən həllər təqdim etsə də, onların etibarlılığı, təhlükəsizliyi və uzunmüddətli istifadəsi ilə bağlı narahatlıqlar qalmaqdadır.
Big Data-nın istifadəsi zamanı ən ciddi problemlərdən biri şəxsi məlumatların qorunmasıdır. İstifadəçilərin yerləşmə məlumatları, maliyyə məlumatları, tibbi qeydləri və internet istifadə tarixçəsi davamlı olaraq toplanır.
Əgər bu məlumatlar lazımi səviyyədə qorunmazsa, bu, şəxsiyyət oğurluğu, maliyyə fırıldaqları və digər kibertəhlükəsizlik problemlərinə səbəb ola bilər. Son illərdə böyük şirkətlərin belə məlumat sızmalarına məruz qalması bu problemin aktuallığını daha da artırmışdır.
Toplanan məlumatların hamısı faydalı və ya dəqiq olmur. Big Data mühitində çox vaxt natamam, təkrarlanan və ya yanlış məlumatlara rast gəlinir. Keyfiyyətsiz məlumat isə yanlış analiz nəticələrinə və səhv qərarların qəbul edilməsinə gətirib çıxara bilər.
Xüsusilə data analitikası və maşın öyrənməsi modellərində istifadə olunan məlumatların düzgünlüyü nəticələrin obyektivliyinə birbaşa təsir göstərir. Buna görə də məlumatların təmizlənməsi və emalı mühüm mərhələ hesab olunur.
Big Data-nın istifadəsi etik problemləri də gündəmə gətirir. Böyük məlumat bazası əsasında yaradılan alqoritmlər bəzən müəyyən sosial qruplara qarşı qeyri-obyektiv nəticələr verə bilər.
Proqnozlaşdırıcı analiz insanların işə qəbul, təhsil və maliyyə imkanlarına təsir göstərə bilər. Bundan əlavə, məlumatların həddindən artıq toplanması şəxsi azadlıqların məhdudlaşdırılması və rəqəmsal nəzarətin artması ilə nəticələnə bilər.
Bu problemlərin effektiv şəkildə həlli üçün təşkilatlar güclü texnoloji infrastruktur qurmalı, etik standartlara riayət etməli və ixtisaslı mütəxəssislərin hazırlanmasına investisiya qoymalıdırlar.
Gələcəkdə Big Data texnologiyalarının inkişafı ilə bu problemlərin necə həll olunacağını düşünürsünüz?
İstifadəçi adı:
Nubar AhmadovaAd Soyad:
nubar_hmdMəqalə sayı:
1
04.05.2023
Texnologiya
28.10.2021
Texnologiya
19.11.2021
Texnologiya
Bildiyiniz kimi, bu yaxınlarda Facebook-un qurucusu və baş direktoru Mark Zukerberq ,Facebook adının şirkətin gələcəyini adekvat şəkildə təsvir etmədiyini və ad dəyişikliyini təsdiqlədi və “Metaverse”haqqında bəzi məlumatlar verdi.İnsanlarda “Metaverse” nədir? ,Hansı xüsusiyyətlələrə malikdir? və s kimi suallar yarandı.Gəlin bu suallara cavab tapmağa çalışaq.
